[원제]  글로벌 공방의 새로운 전장을 맞이하다:

             "미래 대(對)드론 기술은 비용 절감과 효율성 향상 방향으로 발전할 것"

 

출처: 중앙광파 군사(央广军事)
2025-03/24

 

최근 몇 년간 드론은 전 세계 여러 지역 분쟁에서 자주 등장하며 전장의 "새로운 총아"로 자리 잡았다. 포화력을 유도하여 표적을 정밀 타격하는 것부터, 폭탄을 탑재하여 중요 시설에 기습 공격을 감행하는 것까지, 드론의 모습은 어디서나 볼 수 있게 되었다. 이와 동시에 드론이 가져오는 안보 위협이 점점 두드러지면서 대(對)드론 작전은 점차 글로벌 공방의 새로운 전장이 되고 있다. 

 

그렇다면 대(對)드론 기술의 발전 현황은 어떠하며, 미래에는 어떤 방향으로 진화할까?

 

ㅡ 대(對)드론 기술의 탐지 모드는 어떤 것들이 있나?

 

최근 몇 년간 발생한 지역 분쟁을 살펴보면, 나고르노-카라바흐 전장에서 터키 TB-2 드론의 화려한 데뷔부터 중동 전장에서 자살형 드론 집단이 사우디 핵심 시설을 정밀 타격한 사례, 러시아-우크라이나 분쟁 초기 "하이마스" 시스템과 드론의 협동 작전의 고전적 사례, 그리고 현재 우크라이나군의 드론 집단 전술의 광범위한 활용에 이르기까지, 드론은 현대 전쟁에서 계속해서  전공을 세우고 있다. 

 

이와 함께 , 드론 위협에 효과적으로 대응하기 위해 대(對)드론 기술이 탄생하고 빠르게 발전하고 있다.

 

군사 관찰가 왕야난은 현재 대(對)드론 기술의 탐지 모드가 주로 다음과 같다고 소개한다.

 

왕야난: "첫 번째는 레이더를 이용해 저공 및 중간 공중에서 비행하는 드론을 탐지하는 것입니다. 두 번째는 전자 정찰 수단을 이용해 드론의 조종 신호를 탐지하는 것입니다. 세 번째는 가시광선과 적외선 기술을 통해 드론을 발견하는 것입니다. 이 외에도 음향 수단을 이용해 비교적 가까운 거리에 있는 드론을 탐지할 수 있습니다." 

 

ㅡ 각국의 대(對)드론 전투 능력은 어떠한가?

 

 

기술의 연이은 발전에 따라 드론은 이미 전통 무기의 성능 경계를 돌파했다. 단일 정찰ㅡ타격 일체형 드론의 비용은 현대 전투기의 1%에 불과하지만, 90% 이상의 전장 커버리지 능력을 실현할 수 있다. 이러한 "비용-효율 혁명"은 각국이 대(對)드론 작전을 전략적 차원으로 끌어올리도록 압박하고 있다. 

 

예를 들어, 미국 국방부는 최근 2년간 전략적 배치 계획을 가속화하여 소형 드론 대응을 무인 전투 시스템 배치 계획의 중점 건설 영역에 포함시켰으며, 전투 수단을 통합하기 위한 대(對)드론 전략을 발표했다. 

 

드론 방어 분야에서 비교적 일찍 시작한 국가인 러시아는 현재 다양한 병과가 협력하고 여러 수단이 융합된 대(對)드론 집단 작전 체계를 점진적으로 구축하고 있다. 

 

왕야난의 견해에 따르면, 현재 각국은 모두 대(對)드론 작전 능력 구축을 강화하고 있지만, 대(對)드론 기술의 실제 성능은 아직 실전을 통해 검증되어야 한다.

 

왕야난: "미국, 러시아 등 국가는 대(對)드론 분야에서 비교적 성숙한 이론적 기반과 일정한 기술적 축적을 갖추고 있습니다. 그러나 실전 환경에서 서로 다른 유형의 드론에 대해 각국의 대(對)드론 기술의 전투 효능이 어떠한지는 여전히 실천을 통해 검증할 필요가 있습니다." 

 

ㅡ 인공지능은 어떻게 대(對)드론 작전에 능력을 부여하나?

 

 

현재 드론 집단에 대한 효과적인 탐지, 추적 및 타격을 실현하기 위해 인공지능과 대(對)드론 분야의 깊은 융합이 이미 추세가 되었다. 

 

미국 노스롭 그루먼 회사는 작년에 미 육군의 전방 지역 방공 시스템을 위해 인공지능 강화 기능을 개발했는데, 이는 단 0.25초 만에 작전 결정을 완료하고 드론 집단을 요격하기 위한 가장 적합한 무기를 자율적으로 선택할 수 있다. 

 

그렇다면 인공지능은 대(對)드론 작전 능력 향상에 어떤 역할을 하고 있을까?  왕야난은 이에 대해 심층 분석을 제공했다.

 

왕야난: "대(對)드론 기술을 발전시키는 과정에서 인공지능은 현재 주로 보조 수단으로 작용하며 주도적인 요소는 아니지만, 그 역할은 계속해서 증가하고 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 복잡한 무선 신호에서 의심스러운 드론 정보 링크 신호를 식별해낼 수 있습니다. 또한 인공지능은 시간 차원을 기반으로 같은 지역의 정보 사진을 비교하여 사진 속 일광 투영의 변화를 분석함으로써 드론의 출현 시간을 추가로 판단할 수 있습니다." 

 

ㅡ 대(對)드론 기술은 어떻게 발전할까?

 

 

왕야난은 더 나아가 드론이 가져올 도전에 더 잘 대응하기 위해 미래의 대(對)드론 기술은 비용 절감과 효율성 향상 방향으로 발전할 것이라고 분석했다.

 

왕야난: "첫째, 효율성을 높이는 것입니다. 과거에는 대량의 탐지 장비를 투입했음에도 드론을 적시에 발견하지 못할 수도 있었습니다. 미래에는 대(對)드론 장비가 더 넓은 공역을 모니터링하고 탐지 정확성을 크게 향상시킬 수 있을 것입니다. 둘째, 비용을 낮추는 것입니다. 현재 전통적인 드론 탐지 수단의 비용은 종종 드론 자체의 10배, 100배, 심지어 1,000배에 달합니다. 이러한 막대한 비용이 드는 대응 방식은 지속하기 어렵습니다. 저비용 드론 대응 수단은 더 광범위하게 배치되어 개인 병사를 저공 소형 드론의 위협으로부터 효과적으로 보호하는 데 도움이 될 것입니다."  (중앙광파망·군사채널 기자: 관루이징)

 

(원문보기) https://uav.huanqiu.com/article/4LzL0IUAl7H

 

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