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11월 12일 소식에 따르면, 미국 CNBC(소비자 뉴스 및 비즈니스 채널)는 중미 AI 경쟁에서 점점 커지는 큰 격차를 보도했다. 중국 스타트업 ‘문샤도우(Moonshot, 月之暗面)’가 발표한 최신 오픈소스 모델 Kimi K2 Thinking은 여러 기준 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성과를 보였으며, 훈련 비용은 500만 달러도 되지 않는다. 이는 미국의 AI 붐이 ‘차입’에 기반을 두고 있는 반면, 중국은 비용과 효율성에 더 중점을 두고 있음을 의미한다.
보도에 따르면, 미국 AI 기업들은 대규모 데이터센터를 신용과 자금 조달을 통해 구축하는 반면, 중국 AI 기업들은 더 저렴한 칩을 사용할 뿐 아니라 투자 규모 차이로 인해 더 낮은 비용으로 간소화된 인프라를 구축하고 있다. 골드만삭스가 지난 주말 발표한 보고서에 따르면, Artificial Analysis의 최신 순위에서 Kimi K2 Thinking 모델은 지능 지수 67점으로 3위를 차지했으며, GPT-5 바로 뒤를 이었다. Qwen, DeepSeek 등 중국 모델들도 해당 벤치마크 테스트에서 미국의 최상위 모델과 어깨를 나란히 했다.
보도는 Kimi K2 Thinking의 500만 달러 미만 훈련 비용이 매우 익숙하게 들린다고 전했다. 이는 올해 초부터 중국 AI 분야에서 계속 이어진 이야기의 주제다. 중국 AI 기업들은 매우 적은 예산으로 성능 격차를 꾸준히 줄이고 있다.
한편, 미국 클라우드 컴퓨팅 거대 기업들은 2027년까지 데이터센터에 약 7,000억 달러를 투자할 것으로 예상되지만, 중국 주요 클라우드 기업들의 총투자액은 약 35억 달러에 불과할 전망이다. 이는 자본 지출에서 20대 1의 차이를 보이지만, 성능은 대체로 비슷하다.
보도에 따르면, 월가에서는 미국식 고투자 모델에 대해 경고를 보내고 있다. 시장이 이미 일부 대규모 부채 조달 거래에 대해 불안감을 느끼고 있으며, 이는 다시금 우려를 최고조로 끌어올릴 수 있다. 월가 투자자들은 이 경쟁의 또 다른 면을 다시금 주목하고 있는데, 수조 달러 규모의 자본 지출 없이도 중국이 발전에 필요한 자원을 이처럼 적게 사용한다는 사실에 놀라움을 표하고 있다.
2025-11/12
(원문보기) https://tech.huanqiu.com/article/4P6ya46O075
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