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1월 27일 소식에 따르면, 《물질》(Matter) 저널의 보도에 의하면, 중국과학원 선전 첨단기술연구원이 최근 "다중 AI-다중 로봇" 협업 지능 시스템(MARS)을 개발하고, 이를 마이크로캡슐(캡슐화된 미세구) 등 다양한 신소재 개발에 활용했다고 한다.
자료에 따르면, 신소재 연구개발은 다학제적(多学科) 지식이 교차하는 복잡한 시스템 공학으로, 일반적으로 긴 주기, 높은 비용, 복잡한 프로세스 등의 도전에 직면한다. 최근 몇 년간 인공지능(AI)은 소재 설계 및 특성 예측 지원 측면에서 엄청난 잠재력을 보여주고 있다.
소개에 따르면, MARS는 19개의 대규모 모델 에이전트를 포함하는 계층화된 아키텍처를 구축하고 이동 로봇, 레일 로봇 등을 포함한 "이종 로봇 클러스터"와 깊이 통합되었다. 실험에서 MARS는 다중 AI와 다중 로봇 간의 효율적인 협업을 보여주며, 짧은 시간 내에 마이크로캡슐 등 기능성 소재의 신속한 개발과 성능 최적화를 실현했으며, 원래 4개월이 소요되던 연구개발 시간을 4시간으로 단축했다.
인간 연구개발팀의 다양한 역할 분담에서 영감을 받아, MARS 시스템은 "PI(연구책임자)", "디자이너", "프로그래머", "실험자", "분석가"라는 다섯 가지 주요 기술 기능 그룹을 구축했다. 이 시스템은 19개의 전문 지능 에이전트와 16종의 영역별 특화 도구를 조율하며, 마치 역할이 명확하고 조화롭게 협력하는 "AI 과학자팀"과 같다. "팀원"들은 각자의 역할을 수행하고, 자연어 상호작용을 통해 작업 계획, 논리적 추론 및 의사결정을 실현하여 "작업 계획-실험 설계-코드 프로그래밍-실험 실행-데이터 분석"의 전체 프로세스 폐루프 자율 소재 탐색을 구현했다.
알려진 바에 따르면, MARS 시스템은 표준화된 인터페이스를 통해 물리적 장비를 조정하고 물질 실체를 제어하는 능력을 갖추고 있다. 이러한 인간-기계 협업의 새로운 과학연구 패러다임은 과학자들을 반복적인 노동에서 해방시키고, 신소재 등 분야의 혁신을 위한 효율적인 지능형 솔루션을 제공할 것으로 기대된다.
2026-01/27
(원문보기) https://tech.huanqiu.com/article/4Q7qua2yke8
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