당의 20기 4중전회는 "새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁의 역사적 기회를 포착하라"고 강조하며, "과학기술 발전의 주도적 위치를 선점하고, 끊임없이 신질(新質) 생산력을 창출하라"고 제시했다.

20기 4중전회 정신의 심층 학습과 관철에 초점을 맞추고, '15차 5개년 규획(十五五)'에 건의를 제공하기 위해, 본지 기자는 최근 자율주행 등 지능 네이티브(智能原生) 응용의 발전 가속화 방안과 과학기술 혁신을 통한 신질 생산력 추진에 대해 일부 전국정협 위원 및 업계 전문가를 인터뷰하였다.

■ 천좌닝(陈左宁) — 전국정협 위원, 중국공정원 원사, 중국공정원 전 부원장
지능 네이티브가 생산력을 재편한다 — 고등급 자율주행과 구현지능(具身智能)이 대표적 사례

지능 네이티브 응용이란 전통적 소프트웨어 개발 사고에서 벗어나, 최상위 아키텍처부터 상호작용 로직까지 완전히 인공지능 기술을 기반으로 재구축한 차세대 응용을 말한다. 대표적인 것이 바로 높은 수준의 자율주행과 구현지능(具身智能)이며, 핵심은 AI에 '몸'을 부여하여 디지털 공간에서 실물경제로 나아가게 하는 것으로, 이는 국가가 미래 산업을 배치하는 데 있어 핵심이다. 자율주행은 차량에 인간의 직관적 판단 능력을 부여하고, 인간형 로봇 등 구현지능은 AI가 물리 법칙을 이해하고 물체를 조작할 수 있게 한다.

현재 스마트 제조, 창고 물류 등 분야에서 파괴적 변혁을 일으키고 있는데, 다음 단계는 직접 가정 서비스와 인간 서비스로 나아가는 것이다. 조사 결과, 디지털 양로·건강관리·가정 서비스 분야에서 구현지능과 구현 로봇은 아직 초기 단계에 있으며, 상당한 격차가 존재한다.

이에 '15차 5개년' 기간 동안 다음을 건의하고자 한다:

첫째. 엣지(边侧, 말단) 측 응용 견인에 더 많은 관심을 기울일 것. 지역·업종 간 장벽을 허물고, 지능 네이티브 응용 시범구를 다수 건설하며, 정부 조달에 AI 서비스 품목을 신설할 것.

둘째, 산력(算力, 컴퓨팅 파워) 보조금 지급. 산력을 공공서비스 보조금 범주에 포함시켜, 지능 네이티브 응용 특히 엣지 측 응용 비용을 낮출 것.

셋째, 요소 부담 경감. 고가치 데이터 특구를 설립하고, AI-ready 데이터의 업종 간 공유를 지원하며, 합성 데이터의 법적 지위와 품질 기준을 명확히 할 것.

넷째, 제도 혁신과 안전 거버넌스.

다섯째, 인재 재편. 주로 인간-기계 협업, 다중 지능체(특히 인간이 참여한 이후)에 관한 것으로, AI 직업 훈련과 소양 교육이 새로운 블루오션이 될 것이다.

■ 리멍(李萌) — 전국정협 위원, 과학기술부 전 부부장
자율주행은 구현 AGI로 향하는 첫 번째 제품, 규모화 응용이 시급하다

지능 네이티브 응용의 전형은 바로 지능체(智能体, Agent)이며, 지능체는 AI가 현실 생산력으로 나아가는 필수 경로이다. 국가 '인공지능+' 행동은 지능체를 발전 목표에 포함시켜, 2027년까지 응용 보급률 70% 이상, 2030년까지 90% 이상을 목표로 하고 있는데, 20기 4중전회에서는 구현지능을 6대 미래 산업 중 하나로 지정했다. 이신(離身) 지능체는 디지털 공간에서 활동하는 것(예: 디지털 지능체)이고, 구현(具身) 지능체는 물리 공간에서의 행동대(예: 자율주행, 지능형 비행체)이다. 행동대로 진화해야만 AI가 경제·사회 발전과 인류해방에 더 큰 기여를 할 수 있다.

자율주행은 구현 AGI로 향하는 첫 번째 제품일 수 있다. 자율주행은 광범위한 개념으로, 자동차·휠체어·병상 모두 자율주행 기술을 적용할 수 있다. 자율주행 산업은 현재 특이점(奇点) 시기에 놓여 있으며, 누가 먼저 돌파하느냐가 선발 우위를 결정한다. 따라서 상업화·규모화 시장 진입 문제를 조속히 연구하고, 조건이 갖춰진 지역과 특수 시나리오에서 규모를 확대하여 출생증명서·졸업증명서·직업 진입 허가증을 발급해야 하며, 우리나라가 일찍 시작하고도 늦게 도착하는 일을 피해야 한다.

건의사항: 신에너지 자동차 및 신에너지 산업 발전 경험을 참고하여, 산업 발전 초기 비용을 낮추는 방식으로 구현지능 산업 발전을 지원하고, 정부 조달·구매 보조금으로 수요측을 열 것. 예를 들어, 현행 이구환신(以旧换新) 정책에 전통 기계설비의 지능형 로봇 업그레이드를 포함시킬 수 있는지, 정부 투자로 공용 산력 플랫폼을 구축하여 기업의 산력 비용을 분산시키는 것 등이다. 구현지능 제품에 대해서는 필요한 안전 최저선 감시 메커니즘과 사회적 협의 메커니즘을 탐색적으로 구축해야 한다. Agent가 점점 더 많이 사람들의 생활에 참여함에 따라, 데이터 프라이버시 보호·알고리즘 공정성·시스템 안정성 등의 문제에 각별히 주목해야 하며, 경외심을 가지고 AI 기술이 선(善)을 향해 나아가도록 지키면서, 합법·합규의 전제 하에 사회 발전에 봉사해야 한다.

■ 왕장핑(王江平) — 전국정협 위원, 공업정보화부 전 부부장
신에너지 자동차가 지능 네이티브로 나아간다 — '차-도로-클라우드 일체화'가 새로운 생태계를 조성

신에너지 자동차의 자동화 발전은 단순한 '자동차+AI' 모델을 넘어, AI를 핵심 유전자로 삼아 완전히 새로운 제품 형태와 비즈니스 모델을 창출하는 지능 네이티브 산업 단계로 진입하고 있다. 산업 생태계는 현재 개방과 협동으로 나아가고 있으며, 발전 경로는 현재의 지능에서 시스템 지능으로 향하고 있다. 우리나라가 추진하는 것은 바로 '차-도로-클라우드 일체화(车路云一体化)' 발전 노선이다. '차-도로-클라우드 일체화'의 장점은 매우 많지만, 인프라 건설의 일체화가 뒤따라야 하며, 현재로서는 배치가 불균형하고, 표준이 통일되지 않았으며, 건설의 파편화 문제가 여전히 존재한다. 일부 소도시와 외곽 지역에서는 차-충전기 비율과 충전 시설이 부족하다.

국제 경쟁에 직면하여, 기회의 창을 잡고 서둘러 따라잡아 L3(자율주행 3단계) 이상의 자동차를 조속히 상용화해야 한다. 이에 다음을 건의한다:

▶기술 난관 돌파와 자주 혁신 강화. 취약점을 겨냥한 기술 난관 돌파, 특히 엔드투엔드 모델, 고급 칩, 운영체제의 검증 가속화, 품질 체계 구축 가속화.

▶업계 차원의 협동 혁신 플랫폼 구축. 데이터 공유, 테스트 자원, 시뮬레이션 시나리오 구축 가속화. 인프라와 표준 체계 구축 가속화, 예를 들어 '차-도로-클라우드 일체화' 인프라를 소도시 등 지역에서 보완.

▶데이터 거버넌스와 정책 법규 완비 등. 이들은 모두 새로운 것으로, 전 세계에 선례가 없으므로 교류를 강화하거나 선행적으로 제정할 수 있다.

▶생태계 협력과 업종 간 융합 심화. 동시에 AI 자동차의 내권(内卷, 과당경쟁) 문제에도 높은 관심을 기울여, 경쟁을 기술·품질·서비스 중심의 차별화 경쟁으로 전환하고, 지역 실정에 맞게 AI 네이티브 자동차를 발전시켜야 한다. 또한 개방된 시나리오와 해외 진출을 통해야만 지능 네이티브 자동차가 규모 확장에서 질적 향상과 효율 제고의 고품질 발전으로 나아갈 수 있다.

■ 황췬후이(黄群慧) — 전국정협 위원, 중국사회과학원대학 경제학원 원장
무인 주행으로 대표되는 신질 생산력 발전, 산업정책은 '사람에 대한 투자'를 더 많이 해야

신질 생산력은 새로운 발전 이념에 부합하는 선진 생산력의 질적 형태이다. 새로운 발전 이념에는 5대 이념이 있으며, 마지막이 공유(共享)로, 일련의 혁신 결과는 전체 인민이 공유해야 한다는 것이다. 선진 생산력이 사회 진보를 가져왔지만, 공유된 이후의 혁신 발전 생산력이야말로 진정한 의미의 신질 생산력이다. 신질 생산력의 대표로서, 신흥 산업과 미래 산업이 발전하려면 반드시 규모화되어야 하며, 규모화의 핵심은 산업정책을 통해 규모화를 촉진하는 것이다. '신삼양(新三样, 전기차·리튬배터리·태양광)'과 산업정책 규모화 등의 측면에서 매우 잘 수행되어, '14차 5개년' 기간 5.5% 성장률을 뒷받침했다.

무인 주행을 예로 들면, 자동차가 전통적인 단일 교통수단에서 이동형 지능 공간으로 전환되는 시점에서, 더 많은 재정 자금과 국가 자원을 사람에 대한 투자에 투입해야 한다. 사람에 대한 투자의 내포는 매우 풍부하다. 인적 자본 향상 등 공급 측 내용도 있고, 소득 수준·사회보장·공공서비스 등 수요 측 내용도 있으며, 기술 진보의 선진성을 촉진하는 내포도 있고, 포용성 실현과 고용 대체 문제 해결 등도 포함된다.

■ 왕셴진(王先进) — 전국정협 위원, 교통운수부 과학연구원 부원장 겸 총공정사
시나리오 주도의 고품질 발전 — 자율주행 규모화 응용 추진

당 중앙과 국무원은 교통 강국 건설 가속화를 제시했다. 스마트 교통 중 자율주행은 의심할 여지 없이 교통 강국 건설의 전략적 고지이자, 국제 복잡 경쟁에 대응하는 기술적 고지이고, 현대화 교통 산업 체계 발전의 산업적 고지이다. 과학기술 진보, 특히 과학기술 혁신과 응용의 가속화에 따라, 자율주행은 지능형 종합 플랫폼으로 발전하여 이동형 생활 플랫폼·업무 플랫폼·서비스 플랫폼이 될 것이며, 그 안의 기술적 가치·산업적 가치·사회적 가치는 막대하다.

두 차례 정협 8년간 자율주행에 관해 5차례 제안서를 제출한 바 있다. 현재 자율주행의 시범·테스트는 여전히 소규모·지역적이며, 대부분의 도시는 특정 구역의 일부 도로망만 개방하고 있다. 이 때문에 시나리오 검증에 지역 간 연동이 부족하며, 이것이 규모화·산업화를 추진하는 핵심 병목이 되고 있다. 본인은 시범 확대와 시나리오 주도를 건의하며, 그래야만 투입 대비 산출이 높고 우려가 많은 각 방면의 문제를 더 잘 해결할 수 있고, 돌파구를 열 수 있다.

건의사항: 조건이 갖춰진 도시권을 선정하여 5~10개 지역급 공학 검증 플랫폼을 구축하고, 글로벌 영향력을 갖춘 자율주행 응용 클러스터를 조성할 것. 여기에는 징진지(京津冀), 장삼각(长三角), 대만구(大湾区), 청위(成渝), 그리고 전 섬이 환도형 자율주행에 매우 적합한 하이난도(海南岛)가 포함된다. 선도 기업이 클러스터화·체계화된 서비스 역량을 구축하도록 지원하고, 입체 공간 시나리오의 응용을 심화하며, 나아가 택시·버스·환경미화차·택배차·물류차 등으로 확대할 것을 건의한다.

■ 종장두이(钟章队) — 전국정협 위원, 베이징교통대학 디지털지능궤도교통연구원 원장
AI 네이티브 사회로 나아가다 — 네트워크 연결 교통에는 전역 지능 협동이 필요

현재 중국은 AI+ 정책 배당금의 기회의 창 시기에 있다. 현재 AI의 본체는 인간 중심이며, 인간이 본체이지만, 지능형 AI 네이티브 사회에서는 AI 본체도 존재하게 되어, 이 두 대 본체가 미래 사회의 핵심 지능 실체가 된다. 이것이 네이티브 사회의 매우 핵심적인 사안이다.

AI 네이티브 응용의 3대 전형적 시나리오는 AI 네이티브 네트워크 연결 교통, AI 네이티브 교실, AI 네이티브 스마트 가정이다. 그중 자율주행은 AI 네이티브 네트워크 연결 교통의 핵심 시나리오이다.

AI 네이티브 사회에서 AI 네이티브 응용까지, 확실히 몇 가지 도전에 직면해 있다:

▶첫 번째 도전: 기술의 공학적 구현 난이도 — 모델과 시나리오 간 적합성 부족. 이 부분은 국가가 적극적으로 육성 중이다.

▶두 번째 도전: 상업화 문제. 투자와 수익이 상당 기간 균형을 이루기 어렵다.

▶그 외에도 데이터 문제, 윤리 문제, 인재 부족 문제가 있다.

이 5대 문제가 얽혀 있어 발전의 어려움이 더욱 크다. AI 네이티브 사회와 AI 네이티브 응용에는 아직 긴 발전 여정이 남아 있을 것으로 예측된다.

건의사항: 체계적 시책을 통해, '이용할 수 있고, 잘 이용할 수 있고, 지속 가능한' 목표를 중심으로, ‘정부가 인도, 기업이 주도, 과학연구 지원, 다자간 협동’의 체계적 추진 메커니즘을 형성함으로써, AI 네이티브 응용을 시범 시연에서 규모화 구현으로 추진할 것. 예를 들어, 중점 시나리오를 중심으로 공학적 구현 역량을 향상시키고, 제도 공급을 강화하여 자율주행 등 AI 네이티브 응용의 내생적 발전 동력을 방출한다. 97호 문건(《지능형 네트워크 연결 자동차 도로 테스트 및 시범 응용 관리 규범(시행)》) 등 정책 문서에서 신차종·신서비스·신모델의 검증과 규모화 구현을 위한 제도적 개방 공간을 제공하고, 지방의 선행 시범을 지원할 것. 상업적 폐쇄 루프를 구축하여 응용의 내생적 동력을 강화하고, 데이터 기반을 다지며 안전 전제 하에 데이터 가치를 방출하고, 거버넌스 체계를 완비하며, 인재 양성과 생태계 구축을 강화하여 산업 발전의 기초를 다질 것.

■ 자오샤오광(赵晓光) — 전국정협 위원, 중국과학원 자동화연구소 연구원
지능 네이티브 응용의 규모화 구현 추진, '인공지능+' 제고점(制高点) 선점 가속화

지능 네이티브 응용은 새로운 업태, 새로운 수요, 새로운 직업을 창출한다. 예를 들어 자율주행 서비스는 물류·출행·교통 관리 및 도시 공간 활용 방식을 재구축하고, 디지털 휴먼은 가상과 현실이 융합된 몰입형 상업 시나리오에 참여하여 완전히 새로운 소비 이념을 보여준다.

글로벌 인공지능 산업 경쟁이 이미 백열화 단계에 접어든 만큼, 지능 네이티브 응용 영역에서 과학기술과 산업의 제고점을 선점하는 것이 시급하다. 이에 다음을 건의한다:

첫째, 전략적 인도와 자원 집중 강화.

둘째, 안전하고 통제 가능한 샌드박스 환경을 구축하여, 자율주행·지능체 서비스 등 혁신에 선행 시범의 정책 공간을 제공하고, 보험·정책적 보조금·공익 기금 등을 활용하여 지능 네이티브 보급 응용에 리스크 보조금을 제공하는 방안을 탐색할 것.

셋째, 데이터와 산력의 초석을 다질 것. 국가 일체화 산력망 건설을 가속화하고, 산력 배치를 최적화하며, 지능형 산력의 보편화를 추진하고, 고품질 데이터의 질서 있는 유통과 합규적 이용을 촉진할 것.

넷째, 민첩한 거버넌스 체계 구축.

다섯째, 혁신 인재 양성과 유치 메커니즘 강화. 동시에 새로운 직업을 대상으로 한 대규모 기술 재교육 체계를 구축할 것.

■ 쉐란(薛澜) — 국무원 참사, 칭화대학 인공지능 국제거버넌스연구원 원장
자율주행의 '기술-사회 시스템' 구축을 추진해야

선도 기술이 탄생하여 실제로 응용에 이르기까지는 매우 긴 과정을 거쳐야 하며, 그중 가장 시간이 걸리는 것이 바로 기술-사회 시스템의 완비, 즉 하드웨어·소프트웨어 인프라이다. 자동차를 예로 들면, 1920년부터 1950년까지 전 사회적으로 대규모 보급이 이루어지기까지, 동력 시스템·안전 유지보수 체계 등이 필요했으며, 주유소 기술 혁신만 해도 여러 세대를 거쳐 오늘날의 주유소 체계가 형성되었다. 그 외에도 도로 건설, 운전 기준, 사고 책임 체계 등이 있으며, 도시 교통 관리와 교통경찰의 등장을 포함하여 오늘날의 완비된 체계가 형성되었다.

사회 시스템 구축에는 일련의 문제가 해결되어야 한다. 첫째, 거버넌스 체계가 자동차 기술 발전에 맞춰 어떻게 조정될 것인가이다. 현재 많은 기술-사회 시스템이 기술 발전과 동시에 진화하고 있으며, 현재 산업계 연구는 L2, L3에 집중되어 있지만, L4를 미리 고려해야 한다. 둘째, 주행 주체의 법적 지위와 사회적 책임 인정이다. 도대체 누가 주체인지, 보험 메커니즘은 어떻게 처리할 것인지, 이러한 것들은 사회적 안전망 관점에서 관련 메커니즘을 탐색할 수 있다. 또한 진입과 도로 주행 안전, 시스템의 무선 업그레이드, 데이터 합규, 네트워크 보안, 인프라, 고용 대체 등의 문제는 모두 사회 시스템 구축 중의 종합적 문제이다.

이에 다음을 건의한다: 자율주행의 광범위한 응용을 추진함에 있어, 기술-사회 시스템 구축을 충분히 고려하고, 기술 확산의 자연적 진화 과정을 대폭 압축해야 한다. 기술-사회 시스템과 기술의 응용은 동시적 과정이므로, 먼저 사용하고, 문제를 발견하고, 문제를 해결하면서 이 시스템을 끊임없이 갱신·반복시켜야 한다.

■ 량즈샹(梁志祥) — 베이징시 인민대표대회 대표, 바이두그룹 시니어 부사장
지역 실정에 맞게 더 많은 시나리오와 지역을 개방하여, 차가 먼저 달리게 해야

자율주행은 디지털 기술과 실물경제의 심층 융합의 전형이자, 과학기술 발전 제고점을 선점하는 최전선이다. 2026년 각 지방 양회(两会)에서 10여 개 성·시가 자율주행을 열띠게 논의하고 있으며, 기회를 잡는 관건적 시기에 진입하고 있다.

이와 동시에, 중국의 무인 주행 기술이 해외로 진출하며 중국 인공지능 해외 진출의 중요한 명함이 되고 있다. 최근 2026 세계정부정상회의가 두바이에서 개최되었는데, 뤄보콰이파오가 대회 유일의 지정 완전 무인 시승 차량으로서 참석 귀빈들에게 시승 서비스를 제공했다.

'15차 5개년'을 향한 건의:

첫째, 자율주행(무인 기술 포함)을 '15차 5개년 규획' 등 최상위 설계에 포함시킬 것.

둘째, 더 많은 시나리오와 지역을 개방하여 차가 먼저 달리게 할 것. 전국 20여 개 도시가 이미 정책을 발표했으며, 각 도시가 서로 다른 모델을 탐색하여 발전의 증분을 가져오고 있다. 지역 실정에 맞게, 조건이 갖춰진 지방에서 더 넓은 범위·더 넓은 공간·더 많은 시나리오에서의 응용 확대를 지원할 것을 건의한다.

■ 아오리(敖立) — 중국정보통신연구원 부원장
지능형 네트워크 연결이 자동차의 후반전 — 자율주행 차량에 법적 지위를 부여할 것을 건의

자동차 산업은 유럽·미국·중국을 포함한 많은 국가의 기간산업이다. 자율주행에는 많은 등급이 있으며, 현재 주로 L2, L2+와 고등급 주행에 집중하고 있다. L3 등급 이상의 자율주행 단계에 이르면, 단순히 자동차 제품에 국한되지 않고 관련 무인화 서비스 모델이 변화한다. L3 이상의 자율주행에서 현재 전 세계적으로 진입 시범과 테스트 시연 단계에 있다. 상징적 사건은 작년에 두 차종이 서로 다른 시나리오에서 테스트된 것으로, 창안(长安)은 시속 80km 고속도로에서, 베이치(北汽)는 시속 50km 제한의 혼잡 구간에서 시연했다.

지능형 네트워크 연결 자동차에는 두 가지 매우 두드러진 특징이 있다:

첫째, 기술 갱신·반복이 매우 빠르다. 테슬라는 2021년 Beta 버전 9.0을 출시한 후 2025년에는 14번째 버전으로, 반복이 매우 빠르다.

둘째, 주행 모드가 변했다. 이전에는 인간 기반이었으나, 지금은 인간과 차량의 협동 기반이다.

따라서 자율주행 자동차의 감독 관리는 전통적인 정적 감독에서 동적 감독으로, 인간 운전자에서 '인간+차량'의 엄격한 진입으로, 사고 책임 인정 주체도 운전자에서 '인간+자율주행 차량'으로 발전한다. 미래 자동차 감독 관리에는 새로운 수요가 있다:

첫째, 자율주행 차량의 법적 지위를 신설하여 그 책임과 의무를 확정할 것.
둘째, 인간 운전자의 책임과 의무를 갱신할 것.
셋째, 자동차 제품의 생산 일관성에 대한 동적 감독 관리, 관련 법규·표준 등을 포함.

■ 허우쥔(侯军) — 중국항천과기집단 항천차이홍무인기주식유한공사 수석운영책임자
지상에서 하늘로 — 중국 산업체인 융합이 무인 시스템 새 생태계를 창출

자율주행은 "저속→고속, 화물→사람, 상용→민용"의 3대 법칙을 따르며, 말단 물류·광산 대형 트럭은 이미 규모화 구현되었다. 무인기는 "저고도→고고도, 화물→사람, 상용→민용"의 경로를 따라 진화하며, 자동차 엔진의 원가절감 이식으로 대형 무인기 비용이 1/5로 감소했다. 또한 화물운송 차원에서 간선은 무인기, 지선과 말단은 지상 자율주행을 활용하여 공중과 지상의 조합을 실현할 수 있다.

중국은 이미 통신·인터넷·자동차·항공 산업 체인의 협동 우위를 형성했으며, 지상 자율주행에서 공지(空地) 일체 지능 시스템으로 나아가고 있다. 전체 산업 체인이 상호 융합하고, 많은 학문이 교차하며, 기저에는 여전히 인공지능·산력·기초 소재의 혁신이 있다.

■ 뤼펑(吕鹏) — 베이징대학 우한인공지능연구원 부원장
우한이 자율주행의 증분 가치를 실증 — 체험 후 사용자 신뢰도 대폭 상승

우한은 '자율주행 제1의 도시'로, 전 도시가 무인 주행 택시 모델을 체험하고 있다. 베이징대학 우한인공지능연구원 연구팀은 체계적인 실증 연구 프레임워크를 구축하여, 1,727명의 자율주행 출행 승객을 대상으로 조사를 실시했다. 데이터에 따르면, 체험 후 자율주행에 대한 사용자 신뢰도가 뚜렷이 상승했으며, 약 95%의 승객이 계속 사용하겠다고 명확히 밝혔고, 70% 이상의 사용자가 무인 주행이 미래 지능 사회의 주요 출행 모드가 되기를 기대했다. 기사와 상호작용할 필요가 없는 점, 차내 환경이 깨끗하고 냄새가 없는 점, 하이테크가 가져다주는 미래감을 체험할 수 있는 점 등이 사용자가 자율주행 출행 서비스를 이용하게 하는 주요 원인이 되었다. 또한 여행·관광, 비즈니스 출장, 출퇴근 통근, 야간 출행 등의 시나리오에서 적지 않은 사용자가 무인 주행 출행 서비스를 더 선호하는 경향을 보였다.

자율주행 출행 서비스의 보급은 전통적 출행 방식의 보완일 뿐만 아니라, 새로운 사회적 출행 경험 패러다임을 가져왔다. 출행 서비스가 고도로 자율적인 '이동형 프라이빗 공간'이 되면, 단순한 이동을 초월하는 증분 서비스 가치를 창출한다.

더 나은 체계적 피드백 최적화와 조정을 지속하여 이 모델의 지속적 발전을 촉진하고, 더욱 조화롭고, 더욱 공정하며, 더욱 포용적인 사회를 구축해야 한다. 이는 기업의 사회적 책임이자 대중의 중대한 관심사이기도 하다.

2026년 02월 24일 

출처:  중국정협잡지

[역자 소평] 이 기사는 중국이 자율주행을 단순한 기술 혁신이 아닌, 신질 생산력의 핵심 동력이자 AI 네이티브 사회로의 전환점으로 인식하고 있음을 보여준다. 정책 입안자·학자·기업인 모두가 공통적으로 강조하는 것은 "먼저 달리게 하고, 문제는 달리면서 해결하라"는 실용적 접근과, 규모화를 위한 제도·인프라·인재의 동시 구축이다.

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