국가 인터넷 정보판공실이 최근 밝힌 바에 따르면, 현재까지 중국에는 490여 개의 대규모 모델이 국가 인터넷 정보판공실에 등록을 완료했으며, 대규모 모델 애플리케이션의 개인 사용자 등록 총수는 31억 명을 넘어섰고, API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 호출 사용자 총수는 1.59억 명을 초과했다. 이 수치는 중국 인공지능(AI) 산업이 역사적 순간에 진입했음을 보여준다: 세계 최대 규모, 가장 풍부한 시나리오, 가장 빠른 반복 속도를 가진 AI 실험장이 이미 형성되었다.

AI 대규모 모델 개인 사용자 등록 수는 중국 인구 규모의 두 배 이상으로, 한 사람이 여러 사용자 계정을 등록하는 것이 보편적인 현상임을 보여준다. 이렇게 방대한 사용자 등록 수는 중국 AI 산업 발전에 어떤 혜택을 가져올까?

데이터 혜택. 31억 사용자가 매일 생성하는 대화, 이미지, 비디오는 AI에게 제공되는 "슈퍼 사료"와 같아서 대규모 모델이 지속적으로 진화하도록 도울 것이다. 예를 들어 AI에게 "딸기를 어떻게 재배하나요?"라고 물을 때, 노년층 과수 농부와 농업대학 대학원생의 질문 방식은 완전히 다르다. 이러한 차이는 AI가 더 "사람 말"을 이해하도록 진화하게 하며, 심지어 다음에 무엇을 물을지 예측할 수 있게 한다.

시나리오 혜택. 공장 생산라인부터 라이브 방송 판매, 병원 영상 판독부터 농촌 무인 드론까지, 중국은 거의 모든 산업을 AI의 "훈련 장"으로 변모시켰다. 예를 들어 심천 공장에서는 AI 품질 검사를, 허난 농지에서는 AI 병해충 예측을 사용한다. 이런 실전 훈련은 해외 AI가 부러워할 수밖에 없는 것이다.

생태계 혜택. 사용자가 많다는 것은 시장이 크다는 것을 의미하며, 오픈소스는 선두 기업들이 시장을 선점하기 위한 공통된 선택이 되었다. 오픈소스 대규모 모델은 "공유 보조배터리"와 같아서, 작은 회사들도 적은 비용으로 최고 수준의 기술을 사용할 수 있다. 이러한 "기술 슈퍼마켓" 모델은 수많은 놀라운 응용 프로그램을 탄생시키고 있다.

물론, 혜택이 크면 도전도 마찬가지로 크다.

컴퓨팅 파워 도전. 대규모 모델을 훈련하는 것은 AI에게 "밥을 먹이는" 것과 같은데, AI의 식욕은 놀라울 정도로 크므로 주방 장비도 강력해야 한다. 현재 전 세계 AI 컴퓨팅 파워 칩 시장은 엔비디아라는 "외국 주방장"이 독점한 레스토랑과 같으며, 최근에는 그들의 칩에 보안 취약점이 있다는 소식까지 나왔다. 이는 국산 칩에 더 의존해야 한다는 것을 의미하지 않는가? 화웨이, 캄브리콘 같은 본토 기업의 AI 칩이 이미 등장했지만, 우리의 "요리 기술"은 아직 발전 단계에 있으므로 계속 노력해야만 한다!

보안 도전. 31억 계정이 AI를 사용하는 배경에는 많은 ‘폭탄’이 숨어 있다. 채팅 기록, 사진이 도용될 수 있는 개인정보 유출 폭탄. 방언으로 질문하면 좋은 답변을 얻지 못하는 알고리즘 편향 폭탄. AI가 생성한 연예인 판매 비디오가 진짜와 구별하기 어려운 딥페이크 폭탄. AI 발전 속도가 너무 빨라 관련 규제 프레임워크와 기술 표준이 여전히 추격 상태에 있으며, 기업 자체 점검과 정부 감독도 종종 각자 따로 진행되어 협력 메커니즘이 개선될 필요가 있다.

과학 연구 도전. 미국과 비교할 때, 중국은 대규모 모델 핵심 기술 면에서 여전히 격차가 있으며, 알고리즘 설계, 개발 프레임워크 같은 ‘기본기’는 미국이 더 탄탄하다. 기초 연구 투자 측면에서 미국은 지속적으로 자금을 투입하는 베테랑 플레이어와 같다. 그러나 좋은 소식은 우리의 추격 속도가 그들이 예상한 것보다 훨씬 빠르다는 것이다! 스탠퍼드 대학의 《2025년 인공지능 지수 보고서》에 따르면, 중미 최고 인공지능 대규모 모델의 성능 격차는 2023년 17.5%에서 0.3%로 급격히 좁혀져 거의 "제로 세대 차이"에 근접했다.

31억 사용자는 단순히 시장 규모의 상징이 아니라, 국가 혁신 능력의 극한 스트레스 테스트이기도 하다. "최대 사용자 규모"에서 "종합 실력 최강"으로 가는 길은 순탄하지 않으며, 우리는 네 가지 길을 잘 걸어야 한다.

컴퓨팅 파워 기반을 다지는 길을 잘 걸어서, 국산 AI 칩의 규모화 상용화와 반복 업그레이드를 가속화해야 한다. 기초 연구를 강화하는 길을 잘 걸어서 대학, 연구 기관, 기업의 공동 연구를 지원해야 한다. 거버넌스 프레임워크를 완성하는 길을 잘 걸어서, 혁신 발전과 리스크 관리의 균형을 맞춰야 한다. 글로벌 오픈소스 고지를 구축하는 길을 잘 걸어서, 전 세계 개발자들의 협력 혁신을 장려하고 중국의 지혜로 국제 신규칙을 정의해야 한다.

AI가 방대한 사용자 그룹의 실제 요구와 만날 때, 폭발하는 에너지는 모든 사람의 상상을 초월할 수 있다. 누가 먼저 "최대 실험장"을 "최강 혁신장"으로 전환하느냐가 새로운 글로벌 AI 경쟁에서 주도권을 잡는 열쇠가 될 것이다. 31억 사용자가 단순한 숫자의 기적이 아니라, 지능 혁명의 진정한 동력이 되기를 기대한다.

2025-08/03 

(원문보기) https://tech.huanqiu.com/article/4NktBCk6p0r

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